Brandenburgisches Landeshauptarchiv Bibliothek > Mediensuche

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
COPOPENAUTH	OCLC	Ein Cookie, der sich eine erfolgreiche Anmeldung merkt.	10 Jahre nach Erstellung
EU_LAW_INFO	OCLC	Der Cookie wird gespeichert, sobald der Anwender die Verwendung von Cookies zur Kenntnis genommen hat.	10 Jahre nach Erstellung
.ASPXANONYMOUS	DNN	Der Cookie speichert eine eindeutige ID für anonyme Anwender.	ca 70 Tage
.DOTNETNUKE	DNN	Der Cookie wird bei der Anmeldung erzeugt.	Session
ASP.NET_SessionId	ASP.NET	Identifiziert die Session von ASP.NET.	Session
authentication	OCLC	Speichert, über welchen Anmeldeweg der Leser sich angemeldet hat. DNN (DNN Login), COP (OPEN Login), "" (Nicht angemeldet)	Session
dnn_IsMobile	DNN	Der Cookie speichert, ob der Anwender ein mobiles Gerät verwendet.	Session
languague	DNN	Der Cookie speichert die aktuell eingestellte Sprache.	Session
LastPageId	DNN	Der Cookie speichert die ID (TabID) des letzten besuchten Reiters.	Session
__RequestVerificationToken	DNN	Der Cookie bietet Schutz vor Cross-Site-Attacken.	Session
SplashPageView	DNN	Der Cookie steuert die einmalige Anzeige der Begrüßungsseite.	Session
RepeaterCategories, RepeaterGroup	DNNGo	Cookies des DNN-Moduls xPlugin für Layout-Einstellungen.	Session

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
GOOGLE_ANALYTICS_INFO	OCLC	Der Cookie wird gesetzt, wenn der Anwender der Verwendung des Tracking Tools Google Analytics zugestimmt hat.	1 Jahr
_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	2 Jahre
_Module_359_Survey_0_, AppearanceSecurityOptions, CSVExportOptions	DNN	Die Cookies werden vom optionalen 3rd Party DNN-Modul Survey verwendet.	bis 31.12.9999, 20 Minuten, 20 Minuten

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
Liste aller Einstellungs-Cookies von OPEN:	OCLC	Die Cookies steuern den aufgeklappt/zugeklappt - Status bei den einzelnen Bereichen innerhalb der Einstellungen sowie die Sichtbarkeit der Header.	Session
StayInEditMode	DNN	Der Cookie steuert, ob sich die Oberfläche im Bearbeitungsmodus befindet.	Session
cem_pending, CEM_CallbackData, CEM_ExistingModule, CEM_NewModuleId	DNN	Diese Cookies werden beim Hinzufügen bzw. Klonen von Modulen im Bearbeitungsmodus verwendet.	Session

Ihre Mediensuche

Suche verfeinern (Erweiterte Suche)

Sequentielle Überwachung von Finanzzeitreihen anhand von Residuenkarten

Accurate Medium-Term Wind Power Forecasting in a Censored Classification Framework

Verfasser: Croonenbroeck, Carsten; Dahl, Christian Möller

Jahr: 2014

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Univ. Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder).; 351

Buch

lädt

A Comparison of Different Wind Power Forecasting Models to the Mycielski Approach

Verfasser: Croonenbroeck, Carsten; Ambach, Daniel

Jahr: 2014

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Univ. Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder).; 355

Buch

lädt

Censored Spatial Wind Power Prediction with random effects

Verfasser: Croonenbroeck, Carsten; Ambach, Daniel

Jahr: 2014

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Univ. Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder).; 362

Buch

lädt

Obtaining superior wind power predictians from a periodic and heteroscedastic wind power prediction tool

Verfasser: Ambach, Daniel; Croonenbroeck, Carsten

Jahr: 2014

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Univ. Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder).; 361

Buch

lädt

Windenergie und Infraschall

Tieffrequente Geräusche durch Windenergieanlagen

Verfasser: Brandenburg ; Ministerium für Umwelt, Gesundheit und Verbraucherschutz

Jahr: 2013

Verlag: Potsdam, Landesvermessung und Geobasisinformation Brandenburg (LGB)

Buch

lädt

Forecasting Short-Term Wind Speed in Germany

Verfasser: Ambach, Daniel

Jahr: 2014

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Univ. Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder).; 348

Buch

lädt

Untersuchung von Möglichkeiten zur Berücksichtigung der akustischen Besonderheiten von Windenergie-Anlagen stall-Regelung

Verfasser: Brandenburg <Land> / Landesumweltamt <Potsdam>

Jahr: 2004

Verlag: Potsdam

Reihe: Fachbeiträge des Landesumweltamtes; 91

Broschüren

lädt

Periodic and Long Range Dependent Models for High Frequency Wind Speed Data

Verfasser: Ambach, Daniel; Schmid, Wolfgang; Europa-Universität Viadrina <Frankfurt (Oder)>

Jahr: 2014

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Univ. Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder).; 357

Buch

lädt

OPEN V 11.1.0.0

Einfache Suche

Verfasser

Jahr

Verlag

Medienart

Mediengruppe

Sprachen

Verfasser

Jahr

Verlag

Medienart

Mediengruppe

Sprachen

Sequentielle Überwachung von Finanzzeitreihen anhand von Residuenkarten

A Comparison of Different Wind Power Forecasting Models to the Mycielski Approach

Censored Spatial Wind Power Prediction with random effects

Obtaining superior wind power predictians from a periodic and heteroscedastic wind power prediction tool

Windenergie und Infraschall

Forecasting Short-Term Wind Speed in Germany

Untersuchung von Möglichkeiten zur Berücksichtigung der akustischen Besonderheiten von Windenergie-Anlagen stall-Regelung

Periodic and Long Range Dependent Models for High Frequency Wind Speed Data

Einfache Suche

Suchergebnis

Sequentielle Überwachung von Finanzzeitreihen anhand von Residuenkarten

A Comparison of Different Wind Power Forecasting Models to the Mycielski Approach

Censored Spatial Wind Power Prediction with random effects

Obtaining superior wind power predictians from a periodic and heteroscedastic wind power prediction tool

Windenergie und Infraschall

Forecasting Short-Term Wind Speed in Germany

Untersuchung von Möglichkeiten zur Berücksichtigung der akustischen Besonderheiten von Windenergie-Anlagen stall-Regelung

Periodic and Long Range Dependent Models for High Frequency Wind Speed Data