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spGARCH

an R-package for spatial and spatiotemporal

Verfasser: Otto, Philipp; Europa-Universität Viadrina <Frankfurt, Oder> / Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Jahr: November 2018

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Universität Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere; 405

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Estimation of spatial weighting matrix for spatiotemporal data under the presence of structural breaks

Verfasser: Europa-Universität Viadrina <Frankfurt, Oder> / Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Jahr: October 2018

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Universität Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere; 402

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Estimation of unknown time-varying spatial dependence for modelling atmospheric particulate matter concentrations

Verfasser: Europa-Universität Viadrina <Frankfurt, Oder> / Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Jahr: October 2018

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Universität Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere; 401

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Stochastic properties of spatial and spatiotemporal ARCH models

Verfasser: Europa-Universität Viadrina <Frankfurt, Oder> / Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Jahr: August 2018

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Universität Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere; 399

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Generalized spatial and spatiotemporal autoregressive conditional heteroscedasticity

Verfasser: Europa-Universität Viadrina <Frankfurt, Oder> / Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Jahr: September 2016

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Universität Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere; 387

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Verfahren zur Überwachung räumlicher autoregressiver Prozesse mit externen Regressoren

Verfasser: Europa-Universität Viadrina <Frankfurt, Oder> / Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Jahr: October 2017

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Universität Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere; 396

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Bayes'sche Statistik in der Dienstleistungsforschung

eine systematische Literaturübersicht

Verfasser: Europa-Universität Viadrina <Frankfurt, Oder> / Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Jahr: September 2015

Verlag: Frankfurt (Oder), Europa-Universität Viadrina

Reihe: Diskussionspapiere; 372

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Estimation of spatial weighting matrix for spatiotemporal data under the presence of structural breaks

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Generalized spatial and spatiotemporal autoregressive conditional heteroscedasticity

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